Vnesite ključne besede in pritisnite Pojdi →

Regija Ligurija začenja inovativni projekt gojenja oljk z umetno inteligenco in pametnimi senzorji

Ligurija v Italiji financira eksperimentalni projekt z uporabo pametnih senzorjev, umetne inteligence in dronov za optimizacijo gojenja oljk in izboljšanje kakovosti olja ZOP Riviera Ligure.
Združevanje umetne inteligence s tradicionalnimi praksami popelje nekatere severnoitalijanske oljčne kmetije v prihodnost.
Avtor: Paolo DeAndreis
10. april 2025 13:38 UTC
Povzetek Povzetek

Regija Ligurija v Italiji financira eksperimentalni projekt za izboljšanje gojenja oljk z uporabo nove tehnološke arhitekture, vključno s pametnimi senzorji in umetno inteligenco. Namen projekta je pridelovalcem zagotoviti dragocene vpoglede in nasvete, ki temeljijo na podatkih o tleh in rastlinah v realnem času, kar bi lahko revolucioniralo produktivnost v tradicionalnih oljčnih nasadih. Pobuda vključuje tudi uporabo velikih zračnih brezpilotnih letal za bolj trajnostno in učinkovito obdelavo oljčnih dreves, z upanjem, da bo vplivala na italijanske in evropske zakonodajalce, da bodo oblikovali predpise za uporabo brezpilotnih letal v kmetijstvu.

Regija Ligurija v severozahodni Italiji financira 18-mesečni eksperimentalni projekt za optimizacijo gojenja oljk z novo tehnološko arhitekturo.

Na podlagi mreže pametnih senzorjev, ki v realnem času zaznavajo stanje tal in rastlin v oljčnih nasadih, bo sistem uporabljal umetna inteligenca interpretirati podatke in pridelovalcem zagotoviti dragocene vpoglede in nasvete.

Ligurija je dom več kot 740,000 oljk in desetine kultivarjev. Paradni proizvod regije je visoka kakovost Riviera Ligure ZOP (zaščitena označba porekla) ekstra deviško olivno olje.

Oglejte si tudi:Izkoriščanje umetne inteligence za izboljšanje kakovosti, učinkovitosti in zaupanja oljčnega olja

"Ta poskus je rezultat partnerstva med več lokalnimi javnimi in zasebnimi subjekti, ki sodelujejo pri razvoju naprednih tehnologij v inženiringu, IT in telekomunikacijah,« je povedal Federico Tinivella, vodja projekta v javnem Centru za kmetijske poskuse in pomoč (CeRSAA). Olive Oil Times.

"Vsi so strokovnjaki za senzorske tehnologije in za omogočanje medsebojne komunikacije različnih senzorjev,« je dodal.

Po besedah ​​nosilcev projekta je nekaj novosti v prenosu vrste tehnologij, ki se že uporabljajo za spremljanje in izboljšanje učinkovitosti industrijskih procesov, v oljkarstvo.

Ti vključujejo znana orodja, kot so vremenske postaje za sledenje okoljskih razmer na terenu, čeprav so druga naprednejša.

"En pametni termometer je nameščen na dvignjenem mestu, kjer lahko bere infrardeče sevanje krošnje oljčnega drevesa in zaznava temperaturo listov,« je dejal Tinivella. ​,war"To posredno kaže na potencialni vodni stres, ki ga rastlina doživlja.«

Drugi senzorji se osredotočajo na stanje tal in analizirajo odstotek hranil, kot so dušik, fosfor in kalij.

"Merijo tudi ravni kisika v tleh, kar zagotavlja uporabne informacije, na primer za spremljanje zdravja koreninskega sistema drevesa,« je dejal Tinivella.

En senzor zaznava količino vode na listih oljk. Drugi senzor, ki se razvija za projekt, se osredotoča na prepoznavanje parazitov, kot je oljčna sadna muha, služi pa tudi kot pametna past.

"Pritegnil bo vinsko mušico in jo bo lahko prepoznal. Ko je sistem AI usposobljen, bo prepoznal žuželko in nas opozoril na njeno prisotnost,« je dejal Tinivella.

Drugi pametni senzorji so zasnovani za sledenje prisotnosti gliv in drugih odvračanje divjih prašičev od vstopa v sadovnjake.

Glede na gorato naravo ligurske pokrajine se številni oljčni nasadi nahajajo na terasah, ki jih nenehno ogrožajo divji prašiči, ki prekopavajo sadovnjake in poškodujejo stene teras.

"V bistvu gre za foto past, ki zazna živali in oddaja glasne, nenehno spreminjajoče se zvoke,« je dejal Tinivella. ​,war"Ker se zvoki spremenijo vsakič, ko pihajo, jih merjasci ne morejo prepoznati, zaradi česar je hrup učinkovito odvračilno sredstvo.«

Senzorji na drevesih med drugimi meritvami pomagajo zaznati pomanjkanje vode in aktivnost škodljivcev. (Foto: Konzorcij ZOP Riviera Ligure)

Posebni senzorji spremljajo tudi kakovost zraka na terenu, na primer prisotnost in koncentracijo ogljikovega dioksida.

Druge se razvijajo za odkrivanje in merjenje določenih snovi v tleh.

oglas
oglas

"En primer je Katerina, spektrometer žarkov gama,« je dejal Tinivella. ​,war"Ta instrument uporablja tehnike, ki zaznavajo obnašanje atomov in analizirajo specifične spektre. Cilj je na primer določiti, koliko kalija je v tleh.«

Ta tehnologija se vgrajuje v oljčni nasad, povezan s proizvodnjo ZOP Riviera Ligure.

Platforma umetne inteligence analizira podatke, ki prihajajo s terena, in jih prikaže na nadzorni plošči pridelovalca. Ti podatki lahko postanejo celovit sistem za podporo odločanju.

"Z usposabljanjem motorja AI bo sistem lahko ponudil uporabne nasvete pridelovalcu,« je dejal Tinivella. ​,war"Sistem nas bo opozoril, ko se bodo pojavili določeni pogoji, ki bodo morda zahtevali odločitev.«

Primeri vključujejo namakanje dreves, ko se zazna pomanjkanje vode, ali gnojenje, prilagojeno razmeram tal in rastlin.

"Ta projekt lahko vsekakor pomaga izboljšati obete za proizvodnjo oljk v Liguriji,« je dejal Giorgio Lazzaretti, direktor konzorcija za zaščito ekstra deviškega oljčnega olja Riviera Ligure ZOP.

"To ni edina pobuda. Eksperimentiramo tudi z droni za vzdrževanje oljčnih nasadov, projekt, ki ga izvajamo v sodelovanju z regionalnimi institucijami Lombardije,« je dodal.

Projekt drona raziskuje uporabo velikih zračnih brezpilotnih letal za ciljno tretiranje oljčnih dreves.

To tehnologijo bi lahko enostavno vključili v platformo umetne inteligence, ki se razvija.

"Poskus se bo nadaljeval vse leto 2025 in bo osredotočen tudi na boj proti napadom oljčne muhe,« je dejal Lazzaretti.

"V začetnem preizkusu je bil oljčni nasad kartografiran, nato pa se je dron lahko samodejno premikal od enega drevesa do drugega, da bi uporabil zdravljenje,« je dodal.

Ti brezpilotni letalniki lahko prenašajo težka bremena in delujejo bolj trajnostno in hitreje kot tradicionalne metode, ne glede na teren.

"Videli smo, da ko dron obdeluje rastlino, njegovi rotorji potiskajo snovi točno tja, kamor morajo iti, kar drastično zmanjša odnašanje,« je pripomnil Tinivella.

"Največja težava pri uvajanju te tehnologije je zapletena birokracija, ki obkroža uporabo dronov,« je dejal Lazzaretti. ​,war"Že samo za izvedbo poskusov je potrebna velika količina papirologije.«

Ti pametni droni lahko zelo hitro zagotovijo zdravljenje. 

"Iz prvih poskusov smo videli, da lahko pokrijejo hektare oljčnih nasadov v samo nekaj minutah,« je dejal. ​,war"In seveda lahko zlahka pridejo tudi do zahtevnejših območij gozdičkov, zlasti v gorskih predelih.«

"Samo upamo lahko, da bodo naši rezultati in raziskave, ki so za njimi, spodbudili italijanske in evropske zakonodajalce k pripravi predpisov posebej za uporabo zračnih brezpilotnih letalnikov v kmetijstvu,« je dodal Lazzaretti.

Po besedah ​​nosilcev projekta bi združevanje tehnologije brezpilotnih letal z umetno inteligenco in rastočim omrežjem pametnih senzorjev lahko revolucioniralo produktivnost v tradicionalnih oljčnih nasadih. 

To bi bil ključen razvoj za italijansko oljkarstvo, ki je globoko zakoreninjeno v tradicionalnih metodah gojenja.


oglas

Povezani članki