Nova metoda za prepoznavanje sort oljk

Nova polavtomatska metodologija za identifikacijo sort oljk glede na videz listov in plodov naj bi služila kot osnova za telefonsko aplikacijo za proizvajalce in prispevke v novo mednarodno bazo oljk, pravi Konstantinos Blazakis, raziskovalec, ki dela z Panagiotis Kalaitzis na Oddelku za hortikulturno genetiko in biotehnologijo na Mediteranskem agronomskem inštitutu v Chanii (MAICh) na Kreti v Grčiji.

Blazakis upa, da bo ena od aplikacij te nove metode aplikacija za mobilni telefon, ki bo lahko prepoznala sorto na podlagi fotografije plodov, listov ali endokarpa oljke. Pričakuje, da bo začel z grškimi sortami v naslednjem letu ali dveh in upa, da bo pridobil podporo za dodajanje mednarodnih kultivarjev tej aplikaciji kot dodatni projekt pozneje. Priznava, da bo aplikacija za mobilni telefon verjetno najbolj v pomoč v državah, kjer je veliko različnih sort oljk, saj želijo kmetje biti prepričani, da vedo, katero sorto imajo.

Drugi Blazakisov cilj je prispevati k novi mednarodni spletni bazi podatkov, ki bo med drugim katalogizirala informacije o videzu in kemijskih analizah oljčnih sort po vsem svetu. Povedal je, da petnajst partnerjev iz številnih držav sodeluje pri pripravi te uporabniku prijazne baze podatkov za širšo javnost, ki bo ​,war"temelji na genetski, fiziološki, molekularni in morfološki študiji vsake sorte." Raziskovalci nameravajo vključiti prejšnje podatke, dvakrat preveriti točnost in dodati nove informacije.

To je del obsežnega, ambicioznega projekta Bioresources For Oliviculture ali BeFORe, ki je prejel financiranje Evropske unije. Horizon 2020 raziskovalni in inovacijski program v okviru sporazuma o donaciji Marie Skłodowska-Curie in ga podpira tudi Mednarodni svet za oljke.

PREJ je ​,war"osredotočen na vzpostavitev integriranih skupnih protokolov za fenotipizacijo in karakterizacijo rastlin na molekularni, morfološki in fiziološki ravni ter vrednotenje kakovosti oljčnega olja, povezane s sortami,« pravi Spletna stran, ​,war"pričakujejo izboljšanje potenciala zbirk, odlagališč in bank oljčne kalčke kot glavnih virov variabilnosti in orodij za vrednotenje, ki se bodo uporabljala za povečanje trajnosti oljkarstvo in soočanje z obstoječimi in nastajajočimi težavami.

Ob poudarjanju pomembnosti vrednotenja in karakterizacije raznolikosti oljčnih vrst, da bi ohranili bogato raznolikost genskih virov z vsemi njihovimi različnimi zdravstvenimi koristmi, se Blazakis osredotoča na obliko in strukturo oziroma morfologijo oljk, oljčnih dreves in njihovih listov.

Na 3^rd Mednarodni simpozij o hortikulturi v Evropi sredi oktobra v Chaniji na Kreti je Blazakis predstavil delo, ki ga opravlja v sodelovanju z Luciano Baldoni in Marino Bufacchi iz italijanskega nacionalnega raziskovalnega sveta, Abdelmajidom Moukhlijem iz INRA Marrakech v Maroku in Panagiotisom Kalaitzisom iz MAICh (ki je del Mednarodnega centra za napredne sredozemske agronomske študije).

V predstavitvi z naslovom ​,war"Napredni matematični algoritmi za karakterizacijo sort oljk z morfološkimi parametri,« je Blazakis pojasnil, ​,war"Cilj študije je predstaviti popolnoma novo polavtomatsko metodologijo za odkrivanje različnih morfoloških parametrov« različnih sort oljk. Njegova metoda vključuje 5 korakov:

• zbrati vzorce listov in plodov: 25 ali 30 s sredine drevesa, katerega sorta je bila ugotovljena v drevesnici
• ustvarite slikovne podatke: fotografirajte jih
• segmentacija: ločite sliko listov, oljk ali semen od ozadja z uporabo znanstvene programske opreme
• uporabite matematične algoritme: uporabite programsko opremo MATLAB za ustvarjanje niza navodil, povezanih z različnimi vidiki oblike in strukture oljke ali lista, na primer (za plod) območje, obseg, višina, največja širina, položaj največje širine, simetrija ali pomanjkanje simetrije, oblike elipse, ukrivljenosti, bradavice
• prevedite rezultate: na koncu dobite številke, ki opisujejo vsak vidik oblike in strukture vsake sorte oljke

Blazakis je omenil, da je treba izvesti več testov, da se prepričamo, da lahko morfološki parametri, s katerimi dela njegova ekipa, razlikujejo med različnimi sortami, vendar verjame, da bodo uspeli. Dodal je, da bo avtomatizirano orodje, ki ga razvija, zagotovilo hitrejšo in cenejšo metodo za določanje sorte oljke kot analiza DNK in zagotovilo uporabno možnost za številne kmete, ki iščejo informacije o svojih drevesih.

• Bioresources for oliviculture, or BeFORe Project Description


• III mednarodni simpozij o hortikulturi v Evropi — SHE2016