Španija testira umetno inteligenco za upravljanje muhe

Povzetek

Špansko kmetijsko ministrstvo že drugo leto uporablja umetno inteligenco za napovedovanje razvoja oljčne muhe z analizo podatkov, ki jih je zbrala Andaluzijska mreža za varstvo rastlin in informacijsko mrežo. Cilj je pomagati pridelovalcem oljk pri učinkovitejšem obvladovanju škodljivcev, izboljšanju pridelave, zmanjšanju uporabe pesticidov in na koncu preprečiti resno škodo, ki jo lahko povzročijo pridelkom.

Špansko kmetijsko ministrstvo je že drugo leto zapored sprožilo pilotni poskus z uporabo umetne inteligence za napovedovanje razvoja oživa muha.

Pri poskusu so uporabljeni podatki, ki jih o oljčni muhi zbere Andaluzijska mreža za varstvo rastlin in informacij (RAIF), projekt Ministrstva za kmetijstvo, ribištvo in razvoj podeželja. Podatki se analizirajo in vnesejo v model umetne inteligence, ki lahko z uporabo tehnik strojnega učenja napove vedenje muhe do štiri tedne vnaprej.

Ta metoda je oljkarjem dragoceno orodje za boljše obvladovanje škodljivega organizma z razkrivanjem območij in datumov največjega tveganja za okužbo. To omogoča tudi učinkovitejše načrtovanje in načrtovanje ukrepov za zatiranje škodljivca. Cilj tega napovednega modela z uporabo umetne inteligence je na koncu izboljšati proizvodnjo in zmanjšati uporabo pesticidov.

Tisti, ki imajo koristi od pilotnega projekta, so integrirana proizvodna združenja (API), ki jih sestavljajo pridelovalci oljk, ki delajo v 10 občinah v provinci Jaén in devetih v provinci Cordoba v južni Španiji. To vključuje 12 API-jev, ki jih sestavlja skupno 1,568 kmetov s skupno 9,000 hektarji oljčnih nasadov.

Mreža RAIF zbira podatke in zagotavlja informacije o fitosanitarnem statusu glavnih poljščin v andaluzijski regiji zahvaljujoč skoraj 700 terenskim tehnikom in 4,621 kontrolnim postajam, ki se nahajajo v vsaki provinci. Obstaja tudi 150 vremenskih postaj, ki beležijo informacije o podnebnih razmerah na vsakem posevnem območju. Medtem se tehniki, ki so napoteni na vsaki kontrolni postaji, upoštevajo morebitne škodljivce ali bolezni.

Združenja pridelovalcev bodo vsak teden prejela informacije, ki predvidevajo odstotek njihovega pridelka, dovzetnega za oljčno muho, da bodo lahko bolje načrtovali zatiranje škodljivcev za ta teden. V zameno se pričakuje, da bodo API-ji poročali o svojih opažanjih, tako da je mogoče napovedni model še izboljšati.

Oljčna muha je vrsta sadne muhe in grozljiv škodljivec za pridelovalce oljk v Sredozemlju zaradi hude škode, ki jo lahko povzroči njihovim pridelkom. Škodljivec je bil delno kriv za slabe donose v sezoni trgatve 2014–2015, ki je v Španiji in Italiji, največjih svetovnih pridelovalcih oljk, zmanjšala pridelavo za več kot 50 odstotkov.

• EurActiv


• UPO