Raziskovalci pravijo, da bo orodje AI za oljkarje izboljšalo donos in zmanjšalo stroške

Povzetek

Raziskovalci v Andaluziji razvijajo novo orodje AI za pomoč kmetom pri določanju optimalnega časa za obiranje oljk, pri čemer naj bi bila tehnologija pripravljena za komercialno uporabo v dveh letih. Prediktivni model, ki temelji na umetni inteligenci, bo uporabil kombinacijo satelitskih posnetkov in zemeljskih senzorjev za izboljšanje donosa, zmanjšanje proizvodnih stroškov in kmetom omogočil napovedovanje trenutka največjega kopičenja olja brez ponavljajočih se potovanj v nasade.

Raziskovalci v Andaluziji pravijo, da razvijajo novo orodje, ki bo kmetom omogočilo uporabo umetne inteligence (AI), da bi ugotovili, kdaj so njihove oljke pripravljene za obiranje.

Citoliva, neprofitna raziskovalna tehnologija oljčnega olja, je dejala, da bi napovedni model, ki temelji na umetni inteligenci, lahko izboljšal donos in zmanjšal proizvodni stroški. Ocenjujejo, da bo za komercialno uporabo nared v dveh letih.

Skupaj s španskim ministrstvom za industrijo, trgovino in turizem ter štirimi Citolivinimi partnerji iz zasebnega sektorja, ki delajo na projektu, organizacija verjame, da bo nova tehnologija kmetom omogočila napovedovanje trenutka največjega kopičenja olja brez ponavljajočih se potovanj v nasade.

Raziskovalci so dodali, da bi to zmanjšalo čas, porabljen za analize informacij in stroške žetve, hkrati pa omogočilo natančnejše ocene proizvodnje.

"Orodje je trenutno v fazi raziskave; ideja je, da deluje s kombinacijo podatkov, ki jih zagotavljajo satelitski posnetki in zemeljski senzorji, kmet pa bi ga lahko upravljal s svoje mobilne naprave,« je povedala Carmen Capiscol, vodja raziskav, razvoja in inovacij pri Citolivi. Olive Oil Times.

Napovedni model, ki temelji na umetni inteligenci, uporablja fenološke podatke o cvetenju in zorenju oljk, podatke o podnebju, sortah oljk in razvoju maščobe v plodu, da določi optimalen trenutek obiranja.

Capiscol je dejal, da je projekt še vedno v zgodnji fazi in raziskovalci še niso določili stroškov namestitve potrebnih senzorjev ali uporabe mobilne naprave za kmete.

"Uporabnost aplikacije je nekaj, kar še ni ugotovljeno,« je dodala. ​,war"Delamo na izpopolnjevanju modela.”

Medtem ko si Citoliva in njeni partnerji še vedno prizadevajo ugotoviti, komu bo naprava najbolje služila, je Capiscol dejal, da je bila ideja ustvariti razširljivo rešitev, ki bi lahko koristila vsem kmetom na poti.

"Potencialne uporabnike je treba še opredeliti, vendar je verjetno, da bo pristop narejen z mislijo na zadruge neposredno za svetovanje članom in ne na posameznega proizvajalca,« je dejala. ​,war"V vsakem primeru je ideja, da je seveda cenovno ugoden, tako da se lahko njegova uporaba razširi v sektor.«

Ne glede na ceno in enostavnost ali težavnost uporabe Capsicol verjame, da bo orodje oljkarjem pomagalo prepoznati najboljši trenutek za obiranje.

To lahko postane še toliko bolj pomembno, saj spreminjanje podnebnih vzorcev v Andaluziji in širše v sredozemskem bazenu premakne nekatere ključne trenutke razvoja oljk.

"V Citolivi smo zavezani kakovosti oljčnega olja in pri tem svetujemo pridelovalcem,« je dejal Capiscol. ​,war"Ena od kritičnih točk je trenutek obiranja plodov, za kar je potrebno izvajati periodične monitoringe na terenu, laboratorijske analize in celo ekstrakcijo olja z Abencorjem.«

"Kljub vsemu je težko vnaprej vedeti, kdaj bo najprimernejši čas za trgatev, kar otežuje načrtovanje,« je dodala. ​,war"Verjamemo, da bi bila zmožnost poznavanja optimalnega trenutka z večjo natančnostjo in več vnaprej pomembna za varčevanje z viri in predvsem za boljše načrtovanje žetve.«

Uporaba tehnologij umetne inteligence v sektorju oljčnega olja postaja vse bolj pomembna.

Medtem ko so tehnologije, kot je ChatGPT, zavzele naslovnice, je ta vrsta umetne inteligence uspela omejena uporaba za kmete.

Namesto tega uporabljajo tudi raziskovalci AI za določanje porekla oljčnega olja, za katerega trdijo, da bo izboljšal sledljivost in preglednost v sektorju, hkrati pa otežil goljufije.