Nov kemični pristop k ogroženemu ekstra deviškemu oljčnemu olju

Povzetek

UC Davis Olive Center je objavil raziskavo o novi, hitrejši in stroškovno učinkovitejši metodi za odkrivanje ponarejenega ekstra deviškega oljčnega olja z uporabo tekočinske kromatografije ultra visoke ločljivosti z zaznavanjem nabitih aerosolov. Ta metoda, ki lahko loči oljčno olje od običajnih nečistoč, vključuje analizo profilov triacilglicerola in uporabo analize glavnih komponent za ustvarjanje učinkovitejšega načina za odkrivanje pristnosti oljčnega olja za vladne uradnike in kupce v razsutem stanju.

Izsledke raziskav o novi kemični metodi za odkrivanje namerno ogroženega ali nenamerno ponarejenega ekstra deviškega oljčnega olja je objavila UC Davis Olive Center.

Finančne spodbude za ponarejati ekstra deviško oljčno olje so že dolgo znani, vendar so metode za odkrivanje razlike med resnično stvarjo in namerno ogroženim izdelkom, ki vsebuje druga cenejša olja, zamudne in drage.

Zdaj so raziskovalci UC Davis razvili hitrejši in stroškovno učinkovit postopek za ugotavljanje zanesljivosti izdelka, ustekleničenega z oznako ekstra deviškega oljčnega olja.

Selina Wang, raziskovalna direktorica UC Davis Olive Center, je novi proces opisala kot hitrejšo, boljšo in cenejšo metodo od več standardnih metod, ki se običajno uporabljajo za analizo čistosti oljčnega olja.

"Metoda analizira profile triacilglicerola (TAG) v olivnem olju za morebitne preljube z uporabo ultra visoko zmogljive tekočinske kromatografije (UHPLC) z detekcijo napolnjenega aerosola (CAD), «je dejal Wang.

Raziskovalci UC Davis so uporabili UPHLC z detektorjem napolnjenega aerosola, ki ga je Olive Centeru posodil proizvajalec Thermo Fisher Scientific.

"Metoda je okolju prijaznejša, saj zahteva preprosto redčenje vzorca in ne topila in kemikalije, potrebne za obstoječe metode čistosti,« je dejal Wang.

Povedala je tudi, da je metoda lahko avtomatizirana in ne zahteva kemika, kar omogoča tistim z UHPLC, da metodo izvajajo v podjetju.

Prefinjeno presejanje vključuje, ​,war"z uporabo le čajne žličke olja,« je dejal Wang. Metoda je občutljiva in lahko zazna 10 odstotkov pomanjkanja ali več.

"Ključ do učinkovitosti in uspešnosti tega novega pristopa in uporabe tehnologije je pospešeno odkrivanje ponarejanja ekstra deviškega oljčnega olja s kombinacijo analize TAG z analizo glavnih komponent (PCA),« je dejal Wang in dodal, da so TAGS glavna komponenta, ki sestavlja 90 odstotkov spojin v jedilnih oljih in vsaka vrsta olja ima svoj značilen profil TAG.

Raziskovalci UC Davis so določili profile TAG za oljčno olje kot tudi za pet pogostih preljubih ekstra deviškega oljčnega olja, vključno z visokooleinsko sončnično, visoko oleinsko žafranovo olje, repično, sojino in grozdno olje.

Ta olja so bila izbrana glede na verjetnost njihove uporabe pri mešanju z ekstra deviškim oljčnim oljem. Raziskovalci so začeli pregledovati z uporabo UHPLC-CAD za hitro ločevanje in analizo TAG-jev v različnih vzorcih čistih olj in mešanicah olj.

Ko so bili TAG-ji ločeni, je PCA analiziral podobnosti in razlike med različnimi olji na podlagi njihovih profilov TAG.

PCA je uveljavljena statistična tehnika, ki se uporablja za vizualizacijo razlik v vzorcih. Raziskovalci so v svoji študiji lahko razlikovali oljčno olje od petih ekstra deviških preljub oljčnega olja z uporabo ločenega profila TAG v različnih oljih.

"Določili smo profile TAG brez veliko priprave vzorcev in zgradili model PCA za razlikovanje olj; to je časovno učinkovita in stroškovno učinkovita metoda za odkrivanje pristnost oljčnega olja ki jih lahko uporabljajo vladni uradniki in kupci v razsutem stanju na različnih mestih za nadzor hrane,« je dejal Wang.

"Več raziskav je potrebna za razširitev baze podatkov TAG z več vrstami olj, več vzorci znotraj vsake vrste, številnimi preljubi, olji iz različnih kultivarjev, geografskih lokacij, podnebja in podobno, da bi bolje opredelili grozde v PCA in s tem izboljšali natančnost tega pristopa,« je dodano.

• Nadzor hrane