Nova naprava zazna ponarejanje z uporabo fluorescenčne spektroskopije

Senzor uporablja kombinacijo laserskih diod in računalniško izdelanih algoritmov za merjenje svetlobnih emisij iz vzorcev oljčnega olja, da ugotovi, ali so pravilno označeni.

Januar 2, 2019
Avtor Daniel Dawson

Zadnje novice

Raziskovalci z madridske univerze Complutense (CUM) in inštituta Scintillon so z uporabo laserskih diod in algoritmov zasnovali senzor, ki bi ga lahko uporabili za odkrivanje lažno označenih steklenic oljčnega olja.

"Tehnologija temelji na fluorescenčni spektroskopiji,« je povedal John Cancilla, podoktor na inštitutu Scintillon, ki je sodeloval pri projektu. Olive Oil Times. ​,war"Po obsevanju vzorcev oljčnega olja z lasersko diodo se zberejo emisijski spektri.

Te emisije, ki so svetloba, ki jih oddajajo molekule oljčnega olja, potem ko jih vzbudi laserska dioda, so edinstvene in odražajo različne koncentracije pigmentov, ki sestavljajo vsako od molekul. Ponarejena olja imajo drugačne emisijske spektre kot čista ekstra deviška oljčna olja.

Raziskovalci so izvedli študijo z mešanjem treh ekstra deviških oljčnih olj z ZOP z oljčnimi olji s potekom roka trajanja. Nato so skupaj s čistimi vzorci izmerili 17 mešanic, ki so vsebovale od enega do - odstotkov čistega ekstra deviškega oljčnega olja z ZOP.

Ko so bili emisijski spektri zbrani, so bili analizirani z algoritmi. Ko so bili podatki analizirani, so raziskovalci lahko razlikovali valovne dolžine, ki jih oddajajo trije vzorci ekstra deviškega oljčnega olja z ZOP, tako drug od drugega kot tudi 154 ponarejenih vzorcev oljčnega olja.

"Z analizo podatkov in modeliranjem pridemo do matematičnih orodij, ki lahko v tem primeru razlikujejo čisto sveže ekstra deviško oljčno olje od vzorcev, pomešanih s starim oljčnim oljem,« je dejal Cancilla, ki je delal na algoritmih za projekt.

oglas

V slepem testu so raziskovalci lahko ugotovili tudi, koliko pomanjkanja je bilo dodanega oljčnemu olju z ZOP z majhno stopnjo napake.

"Iz rezultatov tega temeljitega postopka validacije je razvidno, da je bilo orodje, ki temelji na inteligentnih ANN [algoritmih], razvito in optimizirano za razlikovanje med različnimi ekstra deviškimi oljnimi olji ZOP ter količinsko opredelitev količine starih ekstra deviških olj. deviška oljčna olja, s katerimi so bila pomešana,« je v poročilu zapisal José S Torrecilla, višji predavatelj na CUM-u, ki je delal na projektu.

Kot pravi Torrecilla, senzor predstavlja priložnost brez primere za olive oil proproizvajalcem, da zaščitijo vrednost svojega izdelka, in trgovcem na drobno, da zagotovijo, da je to, kar kupujejo, pristno.

"Kombinacija laserske diode in kognitivnega modeliranja vodi do hitrega in stroškovno učinkovitega orodja, ki lahko preveri pristnost oznak ZOP ekstra deviških oljčnih olj in oceni količino potencialnih ponarejalcev, kot so oljčna olja iz starih letin,« je zapisal v poročilu. , ki bo objavljena v prihajajoči številki Talante.

Senzorji so izdelani s 3D tiskalniki in jih je mogoče reproducirati po nizki ceni, zaradi česar so cenovno dostopni za večino komercialnih proizvajalcev.

"Druge jasne prednosti našega orodja vključujejo možnost izvajanja analiz na kraju samem, ker je oprema velikosti aktovke in je zato prenosna, ter ustvarjanje rezultatov v realnem času,« je dejal Torrecilla.

"Ta tehnika je na voljo za uporabo kadar koli in zahteva samo olja pred pakiranjem za nadzor kakovosti ali po pakiranju za odkrivanje goljufivih blagovnih znamk in/ali proizvajalcev,« je dodal.

Senzorji še niso bili komercialno uporabljeni, prototip pa še testirajo v Španiji. Vendar pa med raziskovalci vlada optimizem, da bo senzor kmalu pripravljen za komercialno uporabo.





Olive Oil Times Video serija
oglas

Povezani članki

Povratne informacije / predlogi