Z uporabo metodologije odzivne površine lahko španski znanstveniki zdaj napovejo vpliv različnih spremenljivk na proces proizvodnje oljčnega olja.
Skupina raziskovalcev iz Španije Univerza v Jaénu razvili nove matematične modele, ki lahko pomagajo napovedati kakovost ekstra deviškega oljčnega olja in optimizirati njegovo proizvodnjo.
RSM nam omogoča pridobivanje informacij, ki jih bomo pri uporabi klasičnih metodologij pogrešali. Njegova prednost je, da lahko preučujemo kombinirano delovanje več spremenljivih dejavnikov, kar pomeni vpliv vsakega in interakcijo, ki obstaja med vsemi.- Francisco Espínola Lozano, profesor na Univerzi v Jaénu
Raziskovalci so te modele razvili z uporabo metodologije odzivne površine (RSM), ki raziskuje razmerje med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami, vključenimi v proizvodni proces, in se pogosto uporablja za povečanje donosa določene snovi.
"RSM nam omogoča, da pridobimo informacije, ki jih bomo zamudili pri uporabi klasične metodologije,« je povedal Francisco Espínola Lozano, profesor na Univerzi v Jaénu in vodilni raziskovalec študije. Olive Oil Times. ,war"Njegova prednost je, da lahko preučujemo kombinirano delovanje več spremenljivih dejavnikov, merimo vpliv vsakega in interakcijo, ki obstaja med vsemi.
Espínola Lozano je dejala, da je študija prvič raziskala kombinirano raziskavo štirih tehnoloških dejavnikov: velikosti sita in kladivnega mlina, ki melje olive; čas in temperatura, pri kateri se oljčna pasta zmanjša; in odmerki tehnološkega dodatka, ki se uporablja za izboljšanje učinkovitosti oljke.
"Smukec in caolitica glina sta že dovoljena kot tehnološka pomožna sredstva, vendar smo uporabili kalcijev karbonat in imeli boljše rezultate,« je dejal. ,war"To predstavlja obetavno raziskovalno linijo."
Po besedah Espínole Lozano je uporaba različnih matematičnih modelov med preiskavo omogočila raziskovalcem, da odkrijejo razmerje med temi tehnološkimi in agronomskimi dejavniki. Zaradi tega lahko modeli določajo učinke, ki jih bodo imela sorta oljk, stopnja zrelosti, vrsta pridelave (tradicionalna, intenzivna, super intenzivna) in uporaba ali pomanjkanje namakanja na proces pridelave olja.
Z uporabo RSM v predhodno zasnovanem statističnem eksperimentu so raziskovalci razvili tudi modele, ki lahko napovedujejo učinek variacije, ki jo imajo nekateri tehnološki vidiki na olje.
Primer tega je sposobnost modela, da poveča ali zmanjša nekatere fenolne spojine z antioksidativnimi in protivnetnimi lastnostmi, kot npr. oleokantal, kar omogoča ustvarjanje izdelkov s posebnimi lastnostmi in odstopanji, tako glede okusa kot zdravstvenih lastnosti.
"Poleg pridelkov smo preučevali tudi regulirane parametre kakovosti ter vsebnost fenolnih spojin (naravnih antioksidantov) in hlapnih vsebnosti, ki so odgovorne za arome, pri čemer smo ocenili več kot 30 odzivov,« je povedala Espínola Lozano.
Dodal je, da so uporabljeni matematični modeli odvisni od lastnosti olja, ki jo želijo raziskovalci izboljšati.
Ti novi modeli ne pomagajo le pri napovedovanju kakovosti oljčnega olja, ampak tudi olajšajo avtomatizacijo proizvodnja oljčnega olja pri mlinih. Zdi se, da ni potrebna nobena posebna tehnološka prilagoditev, temveč le uporaba matematičnih modelov, prilagojenih oljkam, ki se predelujejo v mlinu.
V primeru, da se mlin odloči za vodenje svoje proizvodnje sistematično in avtomatizirano, se lahko matematični modeli vključijo v programsko opremo, ki se uporablja.
Espínola Lozano je poudaril, da mlini trenutno pridelavo oljk obravnavajo bolj kot umetniški podvig, ki zaupa izkušnjam in intuiciji oljčnih mojstrov, ne pa kot proces, ki ga je treba obravnavati z znanstvenim in tehnološkim pristopom.
Po njegovem mnenju je pomembno, da podjetja, ki se ukvarjajo z pridelavo oljk, spoznajo številne možnosti, ki jih odpirajo znanstvene raziskave, in povečajo svoje prednosti.
To stališče verjetno deli tudi Junta de Andalucía, katere Svet za inovacije, znanost in podjetja je financiral projekt.
Več člankov o: raziskave oljčnega olja, proizvodnja, Španija
Junij 26, 2023
Oljkarji v zahodnem Sredozemlju se spet soočajo s hudo sušo
V Andaluziji so deževni oljčni nasadi nerodovitni. O podobnih situacijah so poročali v Severni Afriki. Uradniki v Evropi se osredotočajo na tla, da bi ublažili sušo.
Jul. 13, 2023
Istrski uradniki delijo vpogled v oljni turizem na dogodkih v Španiji in Italiji
Po podatkih istrskih turistov oljkarje in pridelovalce na polotoku vsako leto obišče 190,000 ljudi. Zdaj si ti uradniki delijo strategije v Španiji in Italiji.
Februar 20, 2024
Balearski otoki zaostrujejo omejitve, ker se Xylella širi na Mallorci
Sev Xylella fastidiosa, odgovoren za sindrom hitrega propadanja oljk, je bil identificiran v drugih obratih na Mallorci.
Oktober 11, 2023
Raziskovalci identificirajo oljčne gene, povezane s težo sadja
Ugotovitve bi lahko pridelovalcem pomagale izbrati najbolj produktivne sorte oljk. Nato nameravajo iskati gene, povezane s proizvodnjo polifenolov.
Oktober 26, 2023
Raziskave kažejo vlogo polifenolov pri zaviranju metastaz raka
Španski znanstveniki so raziskovali vlogo oleokantala in oleaceina pri moduliranju angiogeneze, ki je neposredno povezana z napredovanjem različnih vrst tumorjev.
Maj. 30. 2023
Poročilo razkriva zmagovalce in poražence na španskem trgu oljčnega olja
Polnilniki uživajo najvišjo stopnjo čistega dobička, kmetje in mlinarji zaslužijo veliko manj, distributerji pa so v novi študiji najslabši.
Junij 13, 2023
Medtem ko je večina sredstev namenjena izboljšavam vodne infrastrukture in živinorejcem, je oljkarjem na voljo bistveno manj.
Jul. 12, 2023
Raziskave kažejo, da so fenoli pomembnejši od vsebnosti MUFA za zdravstvene koristi EVOO
Fenoli v ekstra deviškem oljčnem olju so pomembnejši za zniževanje krvnega tlaka, izboljšanje občutljivosti na inzulin in spodbujanje hujšanja kot njegove maščobe.