Novi modeli programske opreme povečujejo učinkovitost proizvodnje oljčnega olja

Znanstveniki v Čilu so razvili a program za modeliranje programske opreme pomagati pridelovalcem oljk pri sprejemanju ključnih odločitev o tem, kdaj posaditi in pospraviti svoje pridelke.

Ta program upošteva dejavnike, kot so proračun kombajna, možna podnebna tveganja in stopnja sinhronizacije med nasadi in rafinerijami, preden svetujemo pridelovalcem oljk.

"Pri proizvodnji oljčnega olja sta vključena dva glavna dejavnika, odločevalec na terenu in odločevalec v mlinu,« je povedal Eduardo Alvarez-Miranda, raziskovalec pri projektu. ​,war"Predlagani model omogoča poenotenje obeh odločitev z določitvijo najboljšega pretoka sadja od njive do mlina.«

Program je bil preizkušen na nasadu oljk v regiji del Maule v osrednjem Čilu in je privedel do povečanja proizvodnje olja.

"Z enakim vložkom virov so imeli večjo proizvodnjo oljčnega olja,« je dejal Alvarez-Miranda. ​,war"Načrt, ki ga je ustvaril model, je pridobil štiri odstotke več oljčnega olja kot načrt, ki ga je dal tradicionalni ročni postopek.

Način, na katerega je modeliranje najbolj izboljšalo produktivnost, je bilo posredovanje podatkov o tem, kdaj je treba oljke obirati in koliko ljudi in strojev za obiranje je bilo potrebnih za to.

"Za fazo načrtovanja je bilo to še posebej pomembno,« je dejal Alvarez-Miranda. ​,war"Modeli so jim povedali, koliko ljudi morajo najeti ob določenih urah med sezono žetve in kdaj najeti stroje. Izkazalo se je, da potrebujejo manj strojev za spravilo, kot so mislili."

Programska oprema je lastnikom nasadov nudila tudi nasvete o učinkovitejšem upravljanju svojih virov. Podjetje je rafinerijo dajalo v najem drugim pridelovalcem oljk, da bi pridobilo dodaten zaslužek.

"To nam je uspelo vključiti v model,« je dejal Alvarez-Miranda. ​,war"Ugotovili smo, da so v resnici izgubljali denar, ko so pustili svoje oljke stati, medtem ko so črpali olje iz oliv drugih proizvajalcev.

Oljke je treba obdelati kmalu po obiranju, da se ohrani vsebnost olja in prepreči oksidacija.

Alvarez-Miranda meni, da je v Čilu ogromen potencial za tovrstno statistično modeliranje.

Podoben model so že uporabljali v Čilu za trgatev grozdja. Znanstveniki s Pontificia Universidad Catolica de Chile so lahko znižali obratovalne stroške enega kombajna za 27 odstotkov in stroške dela za 16 odstotkov.

Vendar pa obstaja nekaj težav, ki preprečujejo, da bi program postal široko sprejet med pridelovalci oljk: potrebna je posebna računalniška programska oprema in malo pridelovalcev oljk je ni pripravljenih kupiti. Nato je treba podatke vnesti v programsko opremo in program zagnati.

"Samo ena oseba zna uporabljati orodje na tem nasadu,« je dejal Alvarez-Miranda. ​,war"Kljub temu so ga lastniki nasadov plačali in ga bodo verjetno še naprej uporabljali, dokler ta oseba ostane."

• Eduardo Alvarez-Miranda


• Mednarodni časopis za proizvodno ekonomijo