Z uporabo metodologije odzivne površine lahko španski znanstveniki zdaj napovejo vpliv različnih spremenljivk na proces proizvodnje oljčnega olja.
Skupina raziskovalcev iz Španije Univerza v Jaénu razvili nove matematične modele, ki lahko pomagajo napovedati kakovost ekstra deviškega oljčnega olja in optimizirati njegovo proizvodnjo.
RSM nam omogoča pridobivanje informacij, ki jih bomo pri uporabi klasičnih metodologij pogrešali. Njegova prednost je, da lahko preučujemo kombinirano delovanje več spremenljivih dejavnikov, kar pomeni vpliv vsakega in interakcijo, ki obstaja med vsemi.- Francisco Espínola Lozano, profesor na Univerzi v Jaénu
Raziskovalci so te modele razvili z uporabo metodologije odzivne površine (RSM), ki raziskuje razmerje med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami, vključenimi v proizvodni proces, in se pogosto uporablja za povečanje donosa določene snovi.
"RSM nam omogoča, da pridobimo informacije, ki jih bomo zamudili pri uporabi klasične metodologije,« je povedal Francisco Espínola Lozano, profesor na Univerzi v Jaénu in vodilni raziskovalec študije. Olive Oil Times. ,war"Njegova prednost je, da lahko preučujemo kombinirano delovanje več spremenljivih dejavnikov, merimo vpliv vsakega in interakcijo, ki obstaja med vsemi.
Espínola Lozano je dejala, da je študija prvič raziskala kombinirano raziskavo štirih tehnoloških dejavnikov: velikosti sita in kladivnega mlina, ki melje olive; čas in temperatura, pri kateri se oljčna pasta zmanjša; in odmerki tehnološkega dodatka, ki se uporablja za izboljšanje učinkovitosti oljke.
"Smukec in caolitica glina sta že dovoljena kot tehnološka pomožna sredstva, vendar smo uporabili kalcijev karbonat in imeli boljše rezultate,« je dejal. ,war"To predstavlja obetavno raziskovalno linijo."
Po besedah Espínole Lozano je uporaba različnih matematičnih modelov med preiskavo omogočila raziskovalcem, da odkrijejo razmerje med temi tehnološkimi in agronomskimi dejavniki. Zaradi tega lahko modeli določajo učinke, ki jih bodo imela sorta oljk, stopnja zrelosti, vrsta pridelave (tradicionalna, intenzivna, super intenzivna) in uporaba ali pomanjkanje namakanja na proces pridelave olja.
Z uporabo RSM v predhodno zasnovanem statističnem eksperimentu so raziskovalci razvili tudi modele, ki lahko napovedujejo učinek variacije, ki jo imajo nekateri tehnološki vidiki na olje.
Primer tega je sposobnost modela, da poveča ali zmanjša nekatere fenolne spojine z antioksidativnimi in protivnetnimi lastnostmi, kot npr. oleokantal, kar omogoča ustvarjanje izdelkov s posebnimi lastnostmi in odstopanji, tako glede okusa kot zdravstvenih lastnosti.
"Poleg pridelkov smo preučevali tudi regulirane parametre kakovosti ter vsebnost fenolnih spojin (naravnih antioksidantov) in hlapnih vsebnosti, ki so odgovorne za arome, pri čemer smo ocenili več kot 30 odzivov,« je povedala Espínola Lozano.
Dodal je, da so uporabljeni matematični modeli odvisni od lastnosti olja, ki jo želijo raziskovalci izboljšati.
Ti novi modeli ne pomagajo le pri napovedovanju kakovosti oljčnega olja, ampak tudi olajšajo avtomatizacijo proizvodnja oljčnega olja pri mlinih. Zdi se, da ni potrebna nobena posebna tehnološka prilagoditev, temveč le uporaba matematičnih modelov, prilagojenih oljkam, ki se predelujejo v mlinu.
V primeru, da se mlin odloči za vodenje svoje proizvodnje sistematično in avtomatizirano, se lahko matematični modeli vključijo v programsko opremo, ki se uporablja.
Espínola Lozano je poudaril, da mlini trenutno pridelavo oljk obravnavajo bolj kot umetniški podvig, ki zaupa izkušnjam in intuiciji oljčnih mojstrov, ne pa kot proces, ki ga je treba obravnavati z znanstvenim in tehnološkim pristopom.
Po njegovem mnenju je pomembno, da podjetja, ki se ukvarjajo z pridelavo oljk, spoznajo številne možnosti, ki jih odpirajo znanstvene raziskave, in povečajo svoje prednosti.
To stališče verjetno deli tudi Junta de Andalucía, katere Svet za inovacije, znanost in podjetja je financiral projekt.
Več člankov o: raziskave oljčnega olja, proizvodnja, Španija
September 26, 2023
Kako enosortna oljčna olja spodbujajo ekološko kmetovanje, varujejo krajine
Pridelava enosortnega ekstra deviškega oljčnega olja spodbuja endemične sorte, ki zahtevajo manj fitosanitarnih posegov, ohranja krajino in spodbuja biotsko raznovrstnost.
Februar 13, 2024
Vloga galebov pri širjenju oljčnih semen po Balearskih otokih
Galebi so prispevali k širjenju lokalnih oljčnih semen na velike razdalje, kar je olajšalo kolonizacijo in širjenje sorte
22. april 2024
Kako oleuropein vpliva na okus in zdravstvene koristi ekstra deviškega oljčnega olja
Poleg oleokantala in hidroksitirozola je oleuropein eden glavnih polifenolov v ekstra deviškem oljčnem olju, ki določa njegove senzorične lastnosti in koristi za zdravje.
Februar 15, 2024
Petletni projekt zagotavlja infrastrukturo in usposabljanje za alžirske oljkarje
Program PASA je v petih letih zasadil učne nasade, raziskal lokalne kultivarje in postavil laboratorij za oljčno olje.
Mar. 7, 2024
Starodavni oljčni nasadi na Capriju so rezervoarji biotske raznovrstnosti
Raziskovalci so izvor otoških oljk izsledili do Krete in celinske Italije ter odkrili 21 novih sort.
Jul. 13, 2023
Nova čistilna oprema za oljčne mline prihrani vodo, denar, ugotavlja študija
Čiščenje s sistemom SILAC, ki uporablja detergent na osnovi pene in zračni tlak, skrajša čas za čiščenje opreme za mletje in prihrani vodo in denar.
Junij 22, 2023
Kljub težavam s proizvodnjo Španija predvideva razširitev organskega izvoza na Kitajsko
Naraščajoče povpraševanje po ekološkem oljčnem olju in drugih potrošniških izdelkih na Kitajskem je priložnost za španske proizvajalce ekološkega oljčnega olja.
Junij 13, 2023
Medtem ko je večina sredstev namenjena izboljšavam vodne infrastrukture in živinorejcem, je oljkarjem na voljo bistveno manj.